llms.txt: bir öneri, standart değil, Google Arama için işlevsiz

llms.txt nedir?

llmstxt.org’a göre llms.txt, sitenizin kökünde (ya da herhangi bir alt yolda) duran bir Markdown dosyasıdır; LLM tabanlı ajanlara siteyi özetler ve ayrıntılı içeriğe (çoğunlukla sayfaların Markdown sürümüne) bağlantı verir. Öneriyi Jeremy Howard yazmış, ilk sürüm 3 Eylül 2024’te yayımlanmıştır. Sayfa kendisini açıkça bir öneri ve “gayriresmî genel bakış” olarak tanımlar; resmî bir standart değildir.¹

Biçim basittir ve şu sırayla ilerler:¹

1. Site ya da proje adını taşıyan bir H1 (dosyadaki tek zorunlu bölüm),
2. Kısa özet içeren bir alıntı bloğu,
3. İsteğe bağlı, başlıksız serbest Markdown bölümleri,
4. H2 başlıklarıyla ayrılmış dosya listeleri; her satır [ad](url) biçiminde bir bağlantı, ardından isteğe bağlı notlar. “Optional” adlı bölüm, ajanın bağlam kısıtlıysa atlayabileceği ikincil bağlantılar içindir.

# Örnek Ltd.

> Örnek Ltd., KOBİ’ler için muhasebe yazılımı geliştirir.

Ürün belgeleri güncel sürüm içindir. Fiyatlar KDV hariçtir.

## Belgeler
- [Hızlı başlangıç](https://ornek.com/docs/baslangic.md): Kurulum ve ilk fatura
- [API başvurusu](https://ornek.com/docs/api.md): Uç noktalar ve örnekler

## Optional
- [Sürüm notları](https://ornek.com/docs/surum-notlari.md)

Google bu dosyayı kullanıyor mu?

Hayır. Google’ın Temmuz 2026’da güncellenen “üretken YZ özelliklerine yönelik optimizasyon” rehberi, Arama’da yer almak için yeni makine-okunur dosya, YZ metin dosyası, işaretleme ya da Markdown oluşturmanız gerekmediğini yazar; ayrıca Arama’nın bu dosyaları yok saydığını ve görünürlüğe ne yardım ne zarar verdiğini belirtir. Aynı rehber, içeriği küçük parçalara bölmenin de gerekli olmadığını söyler.² AI Overviews ve AI Mode belgesi de ek şart ya da özel bir optimizasyon gerekmediğini, özel bir schema.org işaretlemesinin gerekmediğini yazar.³

Bu açıklık önemlidir: bazı araç satıcıları llms.txt’yi “yapay zekâ SEO’sunun temeli” diye sunuyor. Google Arama özelinde bu iddia belgeyle desteklenmiyor; yani en sık yanlış anlama, dosyayı bir sıralama ya da görünürlük aracı sanmaktır.

Peki diğer yapay zekâ sistemleri okuyor mu?

llms.txt’yi hangi ticari YZ ürünlerinin ne ölçüde okuduğuna dair resmî ve doğrulanabilir bir liste bulamadık; bu araştırmada OpenAI, Anthropic ya da Perplexity’nin bot belgelerinde llms.txt’yi tarama davranışı olarak tanımlayan bir ifade görmedik.⁴⁵⁶ Dolayısıyla “ChatGPT/Claude sizi daha çok öneriyor” gibi bir vaat doğrulanamaz. Ajan ve geliştirici araçlarının (kod asistanları, doküman gezginleri) kullanıcının verdiği bir llms.txt’yi okuması ise gerçek ve tartışmasızdır; öneri en çok bu kullanımda anlam kazanır.

Eklemeli misiniz? Karar tablosu

Eklerseniz: uygulama notları

• Dosya /llms.txt adresinde düz metin/Markdown olarak yayımlanmalı; robots.txt ile engellemeyin.
• Her bağlantı çalışmalı ve gerçekten özetlediğiniz sayfaya gitmeli; kırık bağlantı içeren özet güveni düşürür.
• Gizli ya da oturum gerektiren içeriği listelemeyin; llms.txt herkese açıktır.
• Dosyayı sitemap ile birlikte güncelleyin; eskiyen bir llms.txt, olmamasından kötüdür.
• Başarıyı ölçün: sunucu kayıtlarında dosyayı hangi kullanıcı aracılarının çektiğine bakın (log analizi). Çeken yoksa beklentinizi güncelleyin.

Asıl iş: YZ aramasına hazır olmak

Google’ın rehberi hazırlığı sıradan SEO temellerine bağlar: taranabilir ve dizinlenebilir sayfalar, özgün ve uzman içerik, iyi sayfa deneyimi, tekrar eden içeriğin azaltılması, güncel işletme profili ve Merchant Center verisi.² Konunun bütünü için GEO ve AEO rehberine bakın.

Ajanlar için dosyadan daha çok işe yarayan şeyler

Yapay zekâ ajanları ve kod asistanları sayfalarınızı çoğunlukla temiz HTML ya da Markdown olarak tüketir. Bu yüzden iyi bir llms.txt’den daha belirleyici olan şeyler şunlardır: semantik HTML başlık yapısı, okunaklı, gereksiz betik yükü olmayan sayfalar, tablolar ve listelerin gerçek <table>/<ul> olarak yazılması, açık tarih ve yazar bilgisi ve sayfa başına tek konu. Google’ın rehberi de anlamsal HTML’i ve temiz sayfa deneyimini önerir.²

Kendi sitenizde nasıl sınarsınız?

1. llms.txt’yi yayımlamadan önce günlüklerde mevcut YZ botu isteklerinin tabanını çıkarın.
2. Dosyayı yayımlayın ve 30 gün sonra /llms.txt istekleri kimlerden geliyor bakın (hangi kullanıcı aracıları?).
3. Dosyada bağlandığınız sayfaların YZ botu istek sayısında bir değişim var mı, karşılaştırın.
4. Sonucu kayıt altına alın. Değişim yoksa dosyayı bakım yükü olarak değerlendirin; varsa hangi sistemden geldiğini not edin.

Bu yöntem, “işe yarıyor mu?” sorusuna kendi sitenizde kanıtla cevap verir ve bir pazarlama iddiasına dayanmaz. Dosya eklemeden önce atılacak ilk adım, aşağıdaki araçla yapay zekâ botlarının sitenize zaten girebildiğinden emin olmaktır.